1150x200-modo-header2-kopiera.webp

MoDo Hockey

HockeyAllsvenskan · 532894 inlägg · 4126 ämnen

Inlägg: 2897559

Sv: Försäsong 2025
Saltmasen: Lehtinen fick mycket skott emot sig, men med atatistik kring hur många förväntade mål man hade emot sig så.vsr han inte lysande. Det är såklart inte facit, men statistiken bygger på hur procentuellt stor målchans man utsätts utifrån givna parametrar som vart skottet kommer ifrån osv. Då sticker inte alltså Lehtinen ut på det sätt han ofta beskrivs som. Joel i Timrå räddade exempelvis klart fler förväntade mål.

Men då är den statistiken såklart en slags schablon. AI måste användas och om ett par år kan vi ännu mer rättvist bedöma hur förhållandevis många mål målvakten släpper in i jämförelse med hur farliga lägen han utsätts för.

Svarskommentarer

Sv: Försäsong 2025
Willow: De där xG-modellerna blir förfinade hela tiden, vad jag förstått och AI är i hög grad inblandat. Men jag vet inte om de nyast xG-modellerna används i Sverige. Skulle inte tro det.

Från början var det väl i princip bara avstånd och vinkel. Sedan la de på ytterligare saker som påverkar och nu är det i vissa modeller hur mycket som helst (och åtminstone i NHL rätt mycket AI-drivet).

För inte jättelänge sedan vet jag att man i NHL fortfarande inte tog hänsyn till det som hände just före skottet, som en hård, välplacerad passning i sidled som gör att målvakten måste lämna halva målet öppet. Målvakter som ofta utsattes för detta (pga att det bristfälliga försvaret tillät det) fick då aningens orättvisa siffror. Samma med skickliga playmakers som ständigt med sina kluriga passningar fixade sådana lägen. Om det fortfarande är så i de modeller man använder i Sverige kan detta potentiellt vara något som potentiellt gör siffrorna lite orättvisa.