Att tänka på innan du skriver inlägg:
- Vänligen notera och respektera Hockeysnacks regler.
- Moderatorerna kommer att vara extra uppmärksamma på regelbrott som personangrepp, olämpligt språkbruk (t.ex könsord) och hot.
- Personangrepp gäller inte bara andra forumanvändare utan även spelare, ledare, domare etc.
- Om en skribent skriver ett inlägg som bryter mot reglerna kommer denne att få en varning.
- Om en skribent skriver flera inlägg som bryter mot reglerna kommer denne att bli avstängd från att skriva i Brynäsboken under en viss tidsperiod.
- Om en avstängd användare återkommer under nytt användarnamn kommer det resultera i en permanent avstängning av det nya kontot.
- Om en skribent skriver fler än 5 inlägg under samma dag kan denne stängas av för spam om inläggsmönstret är av spamkaraktär.
- Motståndarfans som kommer in och hetsar under match kommer tilldelas matchstraff på en dags avstängning.
- Klagomål och ifrågasättanden om modereringen i gästböckerna skall inte förekomma på Hockeysnack och raderas omedelbart av tillgänglig moderator. Att bryta mot denna regel kan innebära avstängning från gästboken.
- Moderatorerna ger alltid skribenterna chansen att editera inlägg i 5 minuter.
Det lite längre svaret är nog att man tittar på sånt redan i dag. Kanske inom finansbitarna och inom statistik. Det är mycket lättare att använda AI på sån historisk data jämfört med att använda AI för "mjuka" värden som vad bästa träningen är för person X och Y men inte för person Z. Machine learning är alltså lättare än "riktig" AI vilket är rätt självklart. Analyser av röntgenplåtar (cancer eller inte cancer) är t.ex. mycket lättare för AIn (machine learning & neural networks) att hantera än att ställa frågan "vad är fel?".
Problemet med AI är också att någon alltid måste granska den data den skickar ut för att se om det stämmer. Eller i.a.f. vara personligt ansvarig för den biten ifall AIn gör "fel" (AIn gör inte fel, det är data man skickar in som är för dålig). AI-skyddsombud brukar jag kalla det där jag jobbar.
Den som tror att AI kommer att "ta över" inom några år kan exempelvis läsa in sig på hur bra det gått för "AIn" att diktera i journalsystem. Vi är förmodligen många år bort för att ens kunna använda diktering på detta sätt. Tänk då på hur mycket mer avancerat det måste bli för att kunna tolka symptom hos människor.
lakartidningen.se/aktuellt/nyheter/2024/05/lakare-sagar-nya-ai-verktyget-for-journalforing-overtro-pa-teknik/
"Systemet bjuder också på en del uppseendeväckande feltolkningar. Enligt P4 Kronoberg har det förekommit att »buk« tolkats som »kuk« och »pares« som »sparris« och läkare har framfört kritik mot att det slukar tid att korrigera alla fel."
Om man behöver 2 personer för att granska det AIn gör är det kanske bättre att ha 2 personer som gör det jobbet från början. (2 personer är bara ett exempel här).
Sen är det så klart en intressant diskussion. Jag tror bara inte att det är något man ska "satsa" stenhårt på nu. Utan mer vara öppna inför i framtiden.